作者：Ripple、發(fā)哥

編輯：生煎

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算力大爆炸

“金九銀十，吃藥喝酒”，九月A股市場健康中國概念表現(xiàn)亮眼，截至昨日收盤，健康中國概念月漲幅高達7.50%，而同期上證指數(shù)漲幅僅為3.43%。

A股市場的資金都是睿智的、理性的，之所以選擇健康中國進行配置，必然是因為看好中國醫(yī)療行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展。

而AI醫(yī)療是醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展趨勢，目前我國AI醫(yī)療已形成以傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)、AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司及互聯(lián)網(wǎng)平臺巨頭三類企業(yè)為主的布局，那么如今我國AI醫(yī)療發(fā)展的底氣如何呢，算力智庫將通過三類企業(yè)的案例視角進行分析挖掘。

傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)：賦能設備，數(shù)據(jù)的挖掘機 傳統(tǒng)醫(yī)療器械企業(yè)是AI醫(yī)療領域一股重要力量，因為深耕醫(yī)療領域，這類企業(yè)對醫(yī)療行業(yè)痛點與用戶需求更加了解，且AI醫(yī)療也可以作為器械產(chǎn)品附加值產(chǎn)生效益。有設備就更容易獲取數(shù)據(jù)，且更容易接觸到醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取渠道，所以堪稱AI醫(yī)療領域數(shù)據(jù)的挖掘機。
開立醫(yī)療（300633.SZ）主營業(yè)務為醫(yī)療診斷設備的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售,主要產(chǎn)品包括醫(yī)用超聲診斷設備（主要為彩色多普勒超聲診斷設備與B型超聲診斷設備）以及醫(yī)用內(nèi)窺鏡設備等。 據(jù)2018年年報顯示，公司醫(yī)療器械行業(yè)庫存量(臺)3660臺，累計1.44萬臺，依托各類產(chǎn)品型號設備，獲取了醫(yī)學影像領域較多數(shù)據(jù)。 開立醫(yī)療主要AI醫(yī)療設備如下：

• 高端智能彩超S60

資料來源：公開資料 據(jù)公司官網(wǎng)顯示，S60搭載Wis+平臺，基于80萬張三甲醫(yī)院高質量超聲圖像及專家標注的標準切面圖像，將這些高質量圖片融入人工智能系統(tǒng)進行不斷訓練，在經(jīng)歷大數(shù)據(jù)采集、專家標注、智能學習等過程后，Wis+平臺最終得到智能、準確、高效的診斷結果。

• 高清電子內(nèi)鏡HD-550

資料來源：公開資料
據(jù)公司公告，iEndo是基于人工智能的內(nèi)鏡診斷平臺，具有原生數(shù)據(jù)、開放平臺、融合顯示三大特點。HD-550是搭載iEndo智能平臺的全高清電子內(nèi)鏡系統(tǒng)，采用GPU架構，結合數(shù)字化圖像算法處理，形成多光譜成像、多種特殊光照明模式，突顯粘膜血管微細結構，全面提升早癌診斷準確率。 以智能超聲為例，公司依托智能設備從前端信號處理每一環(huán)節(jié)采集無損聲學數(shù)據(jù)。

資料來源：公開資料 目前，除開立醫(yī)療外，萬東醫(yī)療、樂普醫(yī)療等傳統(tǒng)醫(yī)療器械企業(yè)也紛紛進軍人工智能醫(yī)療領域，并推出了AI醫(yī)療設備產(chǎn)品。

資料來源：算力智庫整理

相對初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，傳統(tǒng)醫(yī)療器械公司依托自身設備在各自專業(yè)領域獲取數(shù)據(jù)上較為容易，且渠道較廣。但實際上國內(nèi)大部分的醫(yī)療數(shù)據(jù)都掌握在醫(yī)院等醫(yī)療機構手中，傳統(tǒng)醫(yī)療器械企業(yè)通過產(chǎn)品設備和合作醫(yī)療機構渠道獲取的數(shù)據(jù)僅僅是冰山一角。

初創(chuàng)AI醫(yī)療企業(yè)：B端合作，技術的橋頭堡
初創(chuàng)AI醫(yī)療企業(yè)深耕技術研發(fā)及相關垂直領域，通過與B端醫(yī)療機構合作，向醫(yī)院提供醫(yī)院管理、輔助診療等服務，雖然商業(yè)模式及變現(xiàn)能力略顯不足，但是其在技術開發(fā)上優(yōu)勢明顯，堪稱AI醫(yī)療領域技術的橋頭堡。 醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺森億智能主營業(yè)務為數(shù)據(jù)治理、臨床科研、輔助診斷。其中，在輔助診斷方面表現(xiàn)突出，與其達成合作的醫(yī)院已超數(shù)十家。 2019年七月，森億智能完成2.5億元的C級融資，據(jù)悉，本輪融資是由騰訊領投，國藥資本跟投。從2016年4月成立，到同年11月獲得真格基金、華巖資本、樹蘭醫(yī)療近千萬天使輪融資，再到完成A輪、B輪、C輪融資，森億智能僅用了三年時間。 從紙面實力來看，森億智能這個初創(chuàng)企業(yè)已構建了多達300多人的團隊。其中醫(yī)學背景超過百人，碩士、博士占30%，研發(fā)團隊發(fā)表SCI論文40余篇。首席科學家王飛博士在AI以及醫(yī)療信息學相關的頂級會議與雜志上發(fā)表了超過200篇論文，引用超過7000次。據(jù)公開資料顯示，在研發(fā)的投入上，接近總營收的7成。

資料來源：公開資料
森億智能主要AI醫(yī)療技術：

• VTE預測系統(tǒng)




• 靜脈血栓栓塞癥(VenousThromboembolism，VTE)是第三大常見的血管疾病，其特點是預警難，致死率高。在AI介入之前，醫(yī)院通用的方法是護士基于一張評分量表，在出入院和手術前后分4次對病人進行打分。這樣的做法一是實時性與準確性不足，二依靠傳統(tǒng)的人工統(tǒng)計分析和判斷會耗費大量醫(yī)務工作者的時間精力，且易產(chǎn)生誤診、漏診。 森億智能通過醫(yī)學自然語言處理與機器學習方法，整合醫(yī)院內(nèi)部病歷、檢查、檢驗等各個信息系統(tǒng)，采集VTE的風險關鍵指標，通過大數(shù)據(jù)機器學習，形成一套智能化的靜脈血栓栓塞風險預測工具、推薦個性化治療的輔助診療工具。該預測工具嵌入到醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)，可實時監(jiān)控、預測每例患者的VTE發(fā)生風險，從而降低VTE的發(fā)生率，有效提供有價值的解決方案，降低不必要的醫(yī)療成本。 據(jù)悉，醫(yī)生借助森億智能的VTE預測系統(tǒng)，VTE的識別率比純?nèi)斯ぬ岣吡?0%-22%。該系統(tǒng)在上海第十人民醫(yī)院的應用被國家衛(wèi)健委評為人工智能應用落地30最佳案例，并已同步在江西、四川等地的部分醫(yī)院進行了部署。僅以輔助診斷為例，類似的解決方案還可以拓展到其他病種，通過AI臨床輔助進行優(yōu)化。

資料來源：公開資料
除森億智能外，還有以下的AI醫(yī)療初創(chuàng)公司。

資料來源：算力智庫整理
這些初創(chuàng)公司的特點主要為：在各自垂直領域或固定場景應用上具有核心的技術優(yōu)勢，且是AI醫(yī)療發(fā)展相關技術的創(chuàng)新地和發(fā)源地。但對于大多數(shù)因政策紅利刺激爆發(fā)的初創(chuàng)AI醫(yī)療公司來說，相關技術在落地場景應用和變現(xiàn)上仍欠火候。

互聯(lián)網(wǎng)平臺巨頭：全鏈布局，資本的發(fā)動機
以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在資本積累和技術應用方面有先發(fā)優(yōu)勢，它們的入場既說明對醫(yī)療領域前景的看好，也為醫(yī)療健康行業(yè)與人工智能融合帶來新的方向和機遇，利用自身平臺特點和優(yōu)勢進行全鏈布局，投資并購，堪稱AI醫(yī)療資本的發(fā)動機。 騰訊率先深入應用端，先推出 “微信智慧醫(yī)院”為患者提供智能導診、在線問診服務，接著投資碳云智能布局基因數(shù)據(jù)產(chǎn)品，又推出“騰訊覓影”，進軍輔助診斷領域，以多維度探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值。 騰訊覓影是互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的產(chǎn)物，聚合了內(nèi)部包括AI Lab、優(yōu)圖實驗室、架構平臺部等多個頂尖人工智能團隊的能力，把圖像識別、大數(shù)據(jù)處理、深度學習等領先的技術與醫(yī)學跨界融合研發(fā)而成。 在騰訊覓影產(chǎn)品的后端，還擁有一個AI醫(yī)學實驗室，除了頂級的人工智能算法專家之外，還邀請了全國頂級的醫(yī)療影像科的醫(yī)生和許多全科醫(yī)生全程參與設計。

騰訊作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的巨頭公司，其豐富的財力，資源，以及算法上的優(yōu)越性為騰訊覓影開疆擴土打下了堅實的后盾。相較于上文”小而美“、”逆資本而上的“的森億智能，騰訊覓影更像是“富二代”的產(chǎn)物。

資料來源：公開資料 首先，在產(chǎn)品的定位上，騰訊覓影的首個病種就采取差異化的競爭策略。不同于阿里和百度等巨頭都集中在肺結節(jié)診斷上，騰訊覓影迎難而上聚焦食管癌，這是全球首次AI與內(nèi)鏡結合的嘗試。 研發(fā)團隊首先對數(shù)十萬張食管內(nèi)鏡檢查圖片進行分類，采用雙盲隨機方法，由不同級別醫(yī)生進行循環(huán)評分標注，完成上述工作之后，交由騰訊AI技術團隊進行圖像處理增強，借助深度學習技術，騰訊覓影具備篩查可疑食管癌的能力，準確率超過90%。 而自產(chǎn)品上線以來不到短短半年時間，騰訊覓影依托食管癌篩查系統(tǒng)、微信支付、智慧醫(yī)院及 “國家隊”身份，不斷布局線下醫(yī)院，甚至以城市為單位“攻城拔寨”，并逐漸滲透到了上海、浙江等發(fā)達地區(qū)，開始出現(xiàn)與創(chuàng)業(yè)公司競爭的苗頭。 雖然騰訊覓影的醫(yī)療AI產(chǎn)品在成立初期并不占有絕對優(yōu)勢，但憑借騰訊完善的醫(yī)療服務布局，其發(fā)展勢頭迅猛，不到半年的時間，騰訊覓影的合作醫(yī)院數(shù)量接近百家。并在隨后的兩年間，騰訊覓影成功利用AI醫(yī)學影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾病，并且可以通過AI輔診引擎輔助醫(yī)生對700多種疾病風險進行識別和預測。

資料來源：公開資料 縱觀全局，騰訊覓影也只是騰訊旗下在醫(yī)療版圖中的一環(huán)。良好的生態(tài)一直都是騰訊布局的核心戰(zhàn)略之一。微信智慧醫(yī)院、”騰愛醫(yī)療“、騰訊云、企鵝醫(yī)生等”正規(guī)軍“已早早布局。 騰訊率先深入應用端，先推出 “微信智慧醫(yī)院”為患者提供智能導診、在線問診服務，接著投資碳云智能布局基因數(shù)據(jù)產(chǎn)品，又推出“騰訊覓影”，進軍輔助診斷領域，以多維度探索醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值。 此外，阿里和百度也均利用自身平臺特點和優(yōu)勢進行AI醫(yī)療布局。

• 阿里以構建云服務、AI技術為重點，布局醫(yī)療智能化。相繼推出阿里健康APP，提供購藥、問診、慢病管理等服務；在輔助診斷領域推出阿里健康doctor you，與醫(yī)院合作進行產(chǎn)品研發(fā)，并搭建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院及醫(yī)聯(lián)體服務。

• 百度的優(yōu)勢集中在人工智能，因此將重心放在AI新藥研發(fā)領域。在投資方面，至真健康（遠程醫(yī)療服務平臺）曾獲百度千萬戰(zhàn)略投資,而北京康夫子健康技術有限公司，其股權結構有也由百度百分之百持股。

• BAT巨頭們的資本支撐對AI醫(yī)療發(fā)展推動明顯，但是這些巨頭們的競爭也會在側面給中小企業(yè)的發(fā)展帶來阻礙。2015年騰訊和阿里搶投一家成立還不到三年的移動醫(yī)療公司——醫(yī)聯(lián)，騰訊和馬云云峰基金B(yǎng)輪投資4000萬美金，企業(yè)估值飆升膨脹；而據(jù)不完全統(tǒng)計，騰訊投資40+醫(yī)療企業(yè)，投資總額超300億元，因為有些投資僅僅是為了跑馬圈地并沒有充分結合自身平臺特點，所以總體表現(xiàn)平平。

AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)：背靠“三個代表”，真的穩(wěn)了嗎
從上述微觀企業(yè)層面來看，我國人工智能醫(yī)療發(fā)展已形成以傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)賦能設備數(shù)據(jù)挖掘、初創(chuàng)AI醫(yī)療企業(yè)深耕領域技術研發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭全鏈布局資本助力為主的格局，數(shù)據(jù)、技術、資本齊備，產(chǎn)業(yè)發(fā)展底氣十足，但是仍然存在一些問題：

• 數(shù)據(jù)上：如果把人工智能分成算法、算力和數(shù)據(jù)三個維度，則現(xiàn)在行業(yè)主要的機會集中在數(shù)據(jù)及應用層面，競爭的核心在于數(shù)據(jù)的質量和數(shù)量。然而對中國AI醫(yī)療企業(yè)而言，市場中有大規(guī)模潛在的數(shù)據(jù)，但是卻無法被整理、利用起來，因為中國醫(yī)院內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大，但75%以上是非結構化的，不能發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的挖掘價值。

• 技術上：中國的人工智能尚處在弱人工智能階段，雖然當前基于圖像識別、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術上的突破，AI在機器人、語言識別、虛擬助力等領域已被廣泛應用，但對于大多數(shù)受政策紅利爆發(fā)的初創(chuàng)AI醫(yī)療公司而言，技術力量是限制其進一步發(fā)展的主要阻礙。

• 資本上：以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭資本實力雄厚，但是一些為了布局和競爭而產(chǎn)生的濫投、搶投現(xiàn)象不止，不利于業(yè)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展。




• 傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)、AI醫(yī)療初創(chuàng)公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺巨頭三類玩家各有優(yōu)勢，推動AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但在數(shù)據(jù)、技術和資本上還存在一些不足，仍要進一步完善。