繼PaddlePaddle之后,百度研發(fā)的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架也加入Github開(kāi)源網(wǎng)站啦!百度方面表示,這一框架致力于讓卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可極度簡(jiǎn)單的部署在手機(jī)端。目前正在手機(jī)百度內(nèi)運(yùn)行。支持iOS gpu計(jì)算,體積小,速度快。
我們先來(lái)看看運(yùn)行效果: 看完Demo,如果你想了解demo源碼實(shí)現(xiàn)可以往下看,它位于examples目錄中。 運(yùn)行examples文件
開(kāi)發(fā)或使用要求
如何使用MDL lib 在OSX或者Linux上運(yùn)行測(cè)試 在項(xiàng)目中使用MDL lib 在MDL lib使用多線(xiàn)程 開(kāi)發(fā) 編譯android的MDL源碼 編譯iOS的MDL源碼 模型轉(zhuǎn)換 MDL需要兼容的型號(hào)才能使用。要獲得MDL兼容模型,程序員可以使用百度的腳本將其他深度學(xué)習(xí)工具訓(xùn)練的模型轉(zhuǎn)換為MDL模型。 百度方面強(qiáng)烈建議使用PaddlePaddle模型。 將PaddlePaddle模型轉(zhuǎn)換為mdl格式 Paddlepaddle型號(hào)可以轉(zhuǎn)換為MDL型號(hào) 將caffemodel轉(zhuǎn)換為mdl格式 #Convert model.prototxt and model.caffemodel to model.min.json and data.min.bin that mdl use ./build.sh mac cd ./build/release/x86/tools/build # copy your model.prototxt and model.caffemodel to this path ./caffe2mdl model.prototxt model.caffemodel # if you want to test the model produced by this script, provide color value array of an image as the third parameter ,like this: ./caffe2mdl model.prototxt model.caffemodel data # the color value should in order of rgb,and transformed according to the model. # then you will get a new data.min.bin with test data inside # after this command, model.min.json data.min.bin will be created in current # some difference step you need to do if you convert caffe model to iOS GPU format # see this: open iOS/convert/iOSConvertREADME.md 特征
MDL使用的是寬松的MIT開(kāi)源協(xié)議。 如果你不想了解CNN細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn),百度在項(xiàng)目開(kāi)源頁(yè)面(https://github.com/baidu/mobile-deep-learning)也附加了安裝的二維碼,可以直接掃碼安裝。 |